ANÁLISIS DE DATOS EXPERIMENTALES.

Resumen

El número de datos experimentales ha crecido de forma exponencial en los últimos años en todas las disciplinas científicas. Estos datos pueden ser útiles en las tres etapas claves en el desarrollo y validación de una teoría científica. En primer lugar pueden usarse para el desarrollo de un modelo para explicar un determinado proceso. La segunda etapa, y la más importante, es la validación del modelo con datos experimentales no usados en su desarrollo. Por último, se encuentra la etapa de obtención de nuevas conclusiones en base al análisis del modelo desarrollado. En este libro se abordan detalladamente estas tres etapas claves, presentando el análisis y procesado de datos desde una perspectiva de creación de nuevo conocimiento entendiendo esta sentencia como la obtención de modelos explicativos y predictivos de fenómenos naturales. Con un enfoque pedagógico, el libro introduce al lector en el conocimiento teórico-práctico de potentes técnicas para el desarrollo de modelos lineales y no lineales.