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Modelos matemáticos discretos para administración y dirección de empresas. Problemas resueltos

Materia
Ciencias
Idioma: Español
Colección: Académica
Formato: Tapa blanda. Rústica. Algunas páginas a color
Tamaño: 17 x 24 Nº Páginas:246
Nº Edición: 1  /   11-01-2017
ISBN:  978-84-9048-578-1 Ref.: 576
24,00 €
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Resumen

Este libro está dirigido a los estudiantes del Grado en Administración y Dirección de Empresas y otras titulaciones afines (Economía, Ciencias Actuariales, etc.). En el tex-to se presenta una colección de problemas completamente resueltos orientados a la Modelización Matemática-Económica a través de técnicas discretas, principalmente basadas en Ecuaciones en Diferencias, tanto escalares como matriciales. El elemento diferenciador de este texto respecto de otras obras publicadas, es que aporta una extensa colección de este tipo de modelos, los cuales desempeñan un rol clave en la formación en Modelización Matemática en contexto Económico, y sobre la cual no existen apenas textos de referencia en castellano. Los problemas están secuenciados de modo que el lector pueda dirigir adecuadamente su aprendizaje y consiga una visión objetivo del importante papel que desempeñan las Matemáticas en la Mode-lización de problemas de la Economía

Cortés López, Juan Carlos

Licenciado y Doctor en Ciencias Matemáticas. Catedrático de Universidad de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València (UPV). Desde hace años imparte docencia en el Grado de Administración y Dirección de Empresas (ADE) de la asignatura Modelos Matemáticos para ADE y es profesor responsable de las asignaturas Modelización y Valoración de Opciones Financieras (Máster en Dirección Financiera y Fiscal de la UPV) y Ecuaciones Diferenciales Aleatorias y Aplicaciones (Máster Interuniversitario en Investigación Matemática UPV-Universitat de València). Su investigación se centra en Ecuaciones Diferenciales Aleatorias y Cuantificación de la Incertidumbre en Modelización Matemática, y la desarrolla en el Instituto de Matemática Multidisciplinar de la UPV, del cual es Subdirector de Investigación.

Monreal Mengual, Lucía

Profesora titular de Universidad de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) imparte docencia en el Grado de Administración y Dirección de Empresas (ADE), en la asignatura Modelos Matemáticos para ADE. Su investigación, la cual se centra en la Modelización Matemática en Ingeniería y Física, la desarrolla en el Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas de la UPV.

Santamaría Navarro, Cristina

Licenciada en Matemáticas y Doctora en Matemática Aplicada. Actualmente es profesora en la figura de Contratado Doctor en el Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València. Ha impartido clases en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño y actualmente en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas, donde imparte las asignaturas de modelos Matemáticos para ADE I y el año 2004 con la concesión de una Beca FPI-UPV basada en la modelización matemática para el estudio de procesos con eventos recurrentes en el campo de Supervivencia y Fiabilidad.

Villanueva Micó, Rafael Jacinto

Catedrático de universidad en el Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València (UPV). Ha impartido clase en la Escuela Superior de Ingeniería del Diseño, la Escuela Técnica Superior de Informática, la Escuela Técnica Superior de Arquitectura y actualmente, en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería en Telecomunicación. Pertenece al Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar, donde investiga en modelos matemáticos para el estudio de la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas.

Navarro Quiles, Ana

Doctora en matemáticas por la Universitat Politècnica de Valencia (UPV), actualmente disfruta de un contrato post-doctoral en DeustoTech dentro del marco del proyecto "DYCON: Dynamical Control", financiado por European Research Council - ERC grants. Su investigación se centra en el estudio de problemas basados en ecuaciones diferenciales parámetro-dependientes con incertidumbre, usando diferentes técnicas tanto analíticas como computacionales.

Sánchez Sánchez, Almudena

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Alicante. Desde el año 2009 se incorpora a la investigación matemático-estadística, área donde ha desarrollado diversos proyectos de investigación y desarrollo relacionados con sanidad, política y ciencias sociales, centrados en el análisis, modelización, diseño y transferencia de resultados contribuyendo con nuevas propuestas y avances en cumplimiento de los objetivos propuestos en cada caso. En el año 2013 finaliza los estudios de Máster en Estadística y la tesis doctoral con mención internacional en la Universitat Politècnica de València acerca de la modelización, análisis y predicción del fracaso escolar en España.