0 items
Subtotal: 0,00 €

Sistemas de ayuda a la decisión médica

Materia
Varios
Informática
Idioma: Español
Colección: Manual de referencia
Formato: Tapa blanda. Rústica
Tamaño: 17 x 24 Nº Páginas:420
Nº Edición: 1  /   02-07-2019
ISBN:  978-84-9048-780-8 Ref.: 852
30,00 €
IVA incluido
Comprar

Otros formatos disponibles

Archivo electrónico. PDF acceso libre  

Resumen

Los datos se han convertido en un torrente que fluye en todos los ámbitos de la sociedad. La aplicación de la Inteligencia Artificial al ámbito de la salud es posiblemente el de mayor impacto social, por las implicaciones que tiene para el bienestar de las personas. Muchos han depositado las esperanzas de la Medicina de Precisión en los Sistemas de Ayuda a la Decisión Médica, objeto de estudio de este libro El desarrollo de Sistemas de Ayuda a la Decisión Médica abarca múltiples aspectos procedentes de la medicina, la Inteligencia Artificial, la teoría de la decisión, la ingeniería biomédica, la biología, la farmacia, las organizaciones sanitarias, la ingeniería de procesos, la evaluación de sistemas y el sentido común. En este libro, elaboraremos los conceptos estratégicos, funcionales y técnicos necesarios para concebir, diseñar, adaptar, implantar y evaluar Sistemas de Ayuda a la Decisión Médica. Los textos están dirigidos a alumnos y profesionales de Tecnologías de Información para la Salud, Medicina, e Ingeniería Biomédica aprovechando casos reales de proyectos desarrollados por los propios autores

García Gómez, Juan M.

Profesor de Ingeniería Biomédica y director del grupo de Ciencia de Datos Biomédicos en la Universitat Politècnica de València. Durante los últimos 20 años ha desarrollado y coordinado proyectos de Inteligencia Artificial aplicados a medicina, con especial interés en la ayuda a la decisión en oncología, farmacia y emergencias sanitarias.

Tortajada Velert, Salvador

Ingeniero informático y doctor en física aplicada por la Universidad Politécnica de Valencia. Ha centrado su trayectoria profesional e investigadora se ha centrado en la aplicación de la informática, la inteligencia artificial y los sistemas de ayuda a la decisión a la medicina y la imagen médica. Cuenta con varias contribuciones internacionales en libros y revistas de Tecnologías de la Información para la salud.

Sáez Silvestre, Carlos

Investigador postdoctoral en el grupo de Ciencia de Datos Biomédicos en la Universitat Politècnica de València y docente de asignaturas de Ingeniería e Informática Biomédica. Durante los últimos 13 años ha desarrollado nuevas tecnologías y metodologías de Sistemas de Ayuda a la Decisión Médica y de extracción de conocimiento confiable y de calidad de Big Data biomédico, las cuales han sido aplicadas en múltiples problemas biomédicos reales.